🤖 Apprendre avec l’IA : une nouvelle lecture de la taxonomie de Bloom
Comment repenser les niveaux cognitifs à l’ère de l’intelligence artificielle
🎯 Pourquoi revisiter Bloom à l’ère de l’IA ?
Depuis plus de 60 ans, la taxonomie de Bloom sert de boussole aux enseignants pour structurer objectifs et évaluations.
L’arrivée de l’intelligence artificielle générative, prédictive ou adaptative redistribue pourtant les cartes : certaines tâches cognitives « descendent » d’un cran dans l’échelle d’effort, tandis que de nouvelles compétences critiques, éthiques et créatives émergent.
Comment articuler le tandem Humain + IA à chaque niveau ? C’est l’ambition de cette relecture en six marches, qui transforme la pyramide traditionnelle en véritable outil de co-création pédagogique.
📊 La taxonomie de Bloom revisitée
Visualisation des 6 niveaux cognitifs et de la répartition des tâches entre IA et humain
🔢 Les 6 niveaux de la taxonomie augmentée
01 – 🧠 Mémoriser : des faits… à la pertinence
🤖 Rôle de l’IA
Fournit instantanément des données, définitions et dates brutes. Facilite la recherche et l’accès à l’information.
👤 Rôle de l’humain
Retient les informations essentielles et les relie à son contexte personnel ou professionnel. Mobilise sa mémoire pour relier ces données à son expérience.
💼 En classe
Utilisez ChatGPT ou un chatbot local pour chercher des exemples de définitions, puis demandez aux élèves de sélectionner celles qu’ils jugent fiables et utiles.
Travaillez la mémoire active : carte mentale, flashcards, quiz interactifs.
02 – 🔄 Comprendre : de la traduction à la contextualisation
🤖 Rôle de l’IA
Reformule des concepts, propose des analogies ou des exemples. Peut traduire ou résumer des textes, facilitant la première approche d’un sujet.
👤 Rôle de l’humain
Contextualise les notions en tenant compte de facteurs culturels, émotionnels et éthiques. Se sert de son expérience pour approfondir la compréhension et la signification des contenus.
03 – ⚙️ Appliquer : de l’automatisation au transfert
🤖 Rôle de l’IA
Exécute des modèles, réalisations de calculs et automatisations répétitives. Traite les tâches procédurales standardisées.
👤 Rôle de l’humain
Adapte ces solutions à des situations nouvelles, mobilisant créativité et intuition pour personnaliser l’application.
🛠️ En pratique
Laissez l’IA résoudre un problème standard ; chargez les élèves d’adapter la solution à un cas inédit.
Introduisez des « cartes joker » : contrainte supplémentaire que l’IA n’a pas anticipée.
04 – 📊 Analyser : du repérage de corrélations à la pensée critique
🤖 Rôle de l’IA
Compare, classe et repère des tendances ou corrélations dans de grands volumes de données. Identifie patterns et anomalies.
👤 Rôle de l’humain
Interprète de manière critique, identifie les biais et propose des hypothèses alternatives. Questionne la validité des corrélations.
🔬 Scénario
1. L’IA dresse le portrait statistique d’une base de données environnementales.
2. Les élèves questionnent : Quelles variables manquent ? Quelles causes possibles ? Peut-on confirmer ces corrélations ?
05 – ⚖️ Évaluer : de la comparaison brute au jugement éthique
🤖 Rôle de l’IA
Génère des grilles d’évaluation et compare les alternatives selon des critères prédéfinis. Propose des métriques quantifiables.
👤 Rôle de l’humain
Exerce un jugement global, intégrant considérations éthiques et de durabilité. Pondère selon des valeurs humanistes.
📝 Application
Demandez à l’IA de générer une grille d’évaluation d’un exposé.
Les élèves l’amendent : pondérations, critères d’inclusion, dimension sociale ou écologique.
06 – 🎨 Créer : du prototype… à la touche humaine
🤖 Rôle de l’IA
Suggère des idées, prototypes et approches innovantes. Génère rapidement des premières versions et variations.
👤 Rôle de l’humain
Invente des solutions originales et apporte une sensibilité émotionnelle ou artistique unique. Personnalise et humanise les créations.
• Brainstorm assisté (IA) → Story-board illustré (élèves)
• Génération de code (IA) → Personnalisation UX et accessibilité (élèves)
🚀 Vers une « taxonomie augmentée »
🔄 Changement de posture
L’enseignant devient architecte d’expériences, médiateur éthique et tiers critique entre l’apprenant et l’IA.
🎯 Compétence clé
Apprendre à questionner l’IA (prompt literacy) autant qu’à l’utiliser de manière réfléchie et purposée.
⚖️ Responsabilité
Veiller à l’équité, la transparence et la pertinence pédagogique des données proposées par l’IA.
🛠️ Conseils pour intégrer cette taxonomie revisitée
1. 👁️ Rendre l’IA visible
Affichez clairement le rôle confié à l’outil (générer, classer, vérifier…). Transparence = confiance.
2. 🎲 Variété des tâches
Mixez automatisation (gain de temps) et zones d’effort cognitif (pensée critique, créativité).
3. 💬 Débrief systématique
Après chaque usage, questionnez : Qu’a-t-on gagné ? Qu’a-t-on peut-être perdu ? Que garde-t-on ?
4. 🤝 Co-construction
Construisez les critères d’évaluation avec les élèves ET l’IA, pour développer leur sens éthique.
🎯 Un duo gagnant, pas un remplacement
L’IA fait descendre certaines tâches « basses » du triangle de Bloom dans la zone de la machine, mais ouvre aussi un espace inédit pour la créativité, la métacognition et le jugement humain.
Cette taxonomie revisitée nous invite à repenser notre rôle d’enseignant : non plus transmetteur de savoirs, mais orchestrateur d’expériences d’apprentissage enrichies, où chaque niveau cognitif trouve sa juste place dans l’écosystème Humain-IA.
🚀 Prêt à expérimenter la taxonomie augmentée ?
Commencez dès demain en choisissant UN niveau de Bloom et en testant la répartition des tâches entre vos élèves et l’IA.
📚 Références & ressources complémentaires
📖 Fondamentaux
- Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives
- Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing
🌐 Institutions
- UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research
- European Commission (2025). Ethical Guidelines for Educators on Using AI
- OECD (2021). AI and the Future of Skills, Vol. 1
🔧 Pratique
- FeedbackFruits (2025). What the EU AI Act Means for EdTech
- Guide pratique IA & pédagogie – MaProfBranchée
Dernière mise à jour : 03 août 2025 | Version : 1.0 | Auteur : Vanessa Le Scolan, ERUN
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