Bibliothèque d’activités IA
Séquences documentées, outils testés et ressources conformes RGPD pour initier les élèves du primaire à l’intelligence artificielle.
Depuis juin 2025, le cadre d’usage de l’IA en éducation autorise les usages pédagogiques de l’IA dans le respect d’un cadre éthique et juridique. Au primaire, l’accent est mis sur la compréhension du numérique, la pensée algorithmique et le développement de l’esprit critique, tout en limitant le temps écran.
Les parcours Pix IA sont déployés depuis janvier 2026 pour les élèves du second degré. Au cycle 3, le P2IA (Partenariat d’Innovation en Intelligence Artificielle) élargit son offre avec six nouveaux services numériques en cours de développement. Cette page rassemble des activités testées et documentées pour vous accompagner. La sélection s’appuie sur une analyse didactique rigoureuse : donner du sens aux apprentissages et dépasser la simple prouesse technique.
Progression conseillée
Classification, algorithmes, logique
Observer l’IA en action
Entraîner un modèle simple
Créer avec l’IA, esprit critique
Cycle 1 Petite Section à Grande Section
Classification d’animaux débranchée
La main à la pâte + Grok Academy
Construire un arbre de décision physique avec ficelle et étiquettes pour classer des cartes d’animaux selon différents critères (pattes, poils, ailes…).
Objectifs
- Appliquer des critères de classification
- Comprendre la notion d’algorithme de tri
- Identifier les limites d’un système
Activités IA débranchées dès la maternelle
Marie Duflot-Kremer (Class’Code)
Collection d’activités sans écran pour aborder les concepts fondamentaux de l’IA : tri, classification, reconnaissance de formes, prédiction simple.
Principe
Approche ludique et manipulatoire pour poser les bases de la pensée algorithmique, adaptée aux plus jeunes.
L’Intelligence Artificielle avec Intelligence
Primàbord
Formation interactive de 7 à 107 ans avec modules adaptés : « Vous avez dit IA ? », « Boosté à l’IA ! », « Humains et IA… ».
Contenu
Modules interactifs progressifs avec fiches pédagogiques et activités pratiques. Idéal pour une première sensibilisation.
Cycle 2 CP, CE1, CE2
Au cycle 2, les activités combinent approches débranchées et premières manipulations numériques guidées par l’enseignant. L’objectif est de faire émerger les concepts clés (données, entraînement, prédiction) à travers des situations concrètes et motivantes, pour maintenir l’engagement cognitif des élèves.
Produire une chanson grâce à l’IA
Primàbord – École G. Guynemer, Nevers
Créer une chanson sur le thème « Notre école idéale » en combinant écriture de paroles et génération musicale avec SUNO.AI.
Les 4 séances
- S1 : Production d’écrits – imaginer l’école idéale
- S2 : Découverte SUNO.AI, écriture du prompt par groupes
- S3 : Écoute et sélection, apprentissage du chant
- S4 : Enregistrement des élèves, montage final
Jeu de Nim et apprentissage par renforcement
AI Unplugged
Simuler un automate qui apprend à gagner au jeu de Nim avec des gobelets et des billes colorées pour matérialiser les probabilités.
Objectifs
- Observer un système qui modifie son comportement
- Comprendre le renforcement positif/négatif
- Différencier stratégie intuitive et probabiliste
Apprentissage de l’intelligence artificielle
Réseau Canopé – École d’Amailloux
Comprendre le fonctionnement d’un algorithme d’IA par analogie avec la création d’un sandwich. Vocabulaire : jeu de données, entraînement, prédiction.
Déroulement
- Rappel : qu’est-ce que l’IA ?
- Analogie algorithme / recette de cuisine
- Activité : créer un sandwich selon les envies d’un personnage
- Synthèse : plus de données = prédictions variées
Bioblitz numérique avec Seek
iNaturalist / California Academy of Sciences
Identification de plantes et insectes avec l’application Seek pour découvrir la reconnaissance d’images appliquée aux sciences naturelles.
Objectifs
- Utiliser la reconnaissance d’images pour identifier des espèces
- Comprendre les limites de la reconnaissance automatique
- Documenter la biodiversité locale
Teachable Machine – Démonstration
Entraîner un modèle de reconnaissance d’objets directement dans le navigateur. En cycle 2 : démonstration par l’enseignant (20 min).
Objectifs
- Comprendre comment une machine apprend par l’exemple
- Observer l’impact de la quantité de données
- Identifier les erreurs de classification
Cycle 3 CM1, CM2
Au cycle 3, les élèves peuvent manipuler eux-mêmes les outils, entraîner des modèles simples et mener des projets créatifs intégrant l’IA. C’est aussi le moment d’approfondir l’esprit critique face aux contenus générés et de s’interroger sur les biais, la fiabilité et l’éthique, en rendant les élèves acteurs de leurs apprentissages.
GENIAL – Comprendre l’IA en 9 séances
Primàbord
Séquence complète : définir l’IA, identifier les fake news, entraîner une IA, produire un écrit et comparer avec la production de l’IA.
Déroulement
- S1-2 : Représentations + fake news (article IA)
- S3-4 : Définir l’IA + jeu « créateur d’IA »
- S5 : Découvrir un chatbot
- S6-8 : Écriture papier puis avec IA, comparaison
- S9 : Bilan réflexif individuel
Un conte pour écrire, un conte pour penser
Primàbord
Écrire un conte collectif avec ChatGPT et générer la couverture avec BING IA, tout en développant l’esprit critique.
Déroulement
- Spectacle déclencheur + débat : l’IA est-elle de la triche ?
- Vote collectif sur le cadre du conte
- Rédaction du prompt sur ardoise, mise en commun
- Génération et amélioration itérative du texte
- Génération d’images pour la couverture
L’IA comme outil de recherche d’information
CLEMI
Comparer les méthodes de recherche (moteur, IA, documents) et s’interroger sur la fiabilité des réponses de l’IA.
Les 3 séances (1h)
- S1 : Lister et catégoriser les outils de recherche
- S2 : Rechercher avec chaque outil, comparer les résultats
- S3 : Vérifier les sources de l’IA, évaluer la fiabilité
Sors-moi de l’IA – Escape game
Internet Sans Crainte
Vinz et Lou sont piégés dans une IA. Pour les libérer, les élèves doivent formuler le bon prompt et répondre à des défis sur les capacités et limites de l’IA.
Contenu
Escape game pédagogique téléchargeable gratuitement. Questions et défis sur les capacités/limites des robots et de l’IA. Idéal en fin de séquence.
AI for Oceans – Entraînement de modèle
Code.org
Étiqueter des images de poissons et déchets marins pour entraîner un classificateur et observer l’évolution de ses performances.
Objectifs
- Observer le processus d’entraînement d’un modèle
- Comprendre l’impact de la qualité des données
- Identifier les erreurs de classification
Quick, Draw! et biais culturels
Google Experiments
Tester un réseau de neurones qui devine les dessins pour comprendre les biais culturels dans les jeux de données d’entraînement.
Objectifs
- Tester les performances d’un réseau de neurones
- Identifier les facteurs culturels influençant la reconnaissance
- Développer l’esprit critique face aux systèmes automatisés
Vittascience IA – Plateforme française
Lauréate Édu-up / Soutenue par le MEN
Entraîner des modèles d’IA avec une interface en français, visualiser les réseaux de neurones, générer textes et images. Rattachée au GAR, intégrée à Capytale.
Fonctionnalités
- Entraînement sur images, sons et postures
- Visualisation des réseaux de neurones (« ouvrir la boîte noire »)
- Génération de texte, d’images et synthèse vocale
- Export vers Adacraft (dérivé de Scratch) et Python
Teachable Machine – Manipulation guidée
En cycle 3 : manipulation en binômes (45 min). Les élèves entraînent leur propre modèle de reconnaissance d’objets ou de sons.
Modalités
- Travail en binômes, 45 minutes
- Entraînement local dans le navigateur
- Données qui restent sur l’appareil
- Analyse des erreurs et amélioration
ML for Kids – Classification + Scratch
IBM Watson
Créer un modèle de classification d’images (tri des déchets), puis l’intégrer dans un programme Scratch. Projet complet IA + programmation.
Points d’attention
- Compte enseignant IBM Watson requis
- Gestion des élèves par l’enseignant (comptes anonymes)
- Préparation technique nécessaire
- Idéal pour les classes expertes
Le jeu des IA
Primàbord
Jeu de 20 minutes avec QR-code et Learning Apps. 5 thèmes : histoire de l’IA, mécanismes, « Est-ce de l’IA ou pas ? ».
Format
Escape Cards + Digiplay (La Digitale). Idéal pour consolider les acquis de manière ludique en fin de séquence.
BirdNET – Reconnaissance sonore
Cornell Lab
Démonstration de reconnaissance automatique de chants d’oiseaux. Excellent pour aborder les questions de confidentialité et le traitement distant.
Usage
Usage enseignant uniquement (données envoyées sur serveurs Cornell). Parfait pour sensibiliser au transfert de données et à la confidentialité.
Banques de ressources à explorer
Pour aller plus loin et trouver d’autres séquences documentées
Carnet de ressources IA
Fiches pédagogiques Class’Code, activités débranchées Marie Duflot-Kremer dès la maternelle, fil conducteur MIT Media Lab.
PrimàbordÉdubase – IA
Banque nationale de scénarios pédagogiques validés par les corps d’inspection. Filtres par académie, niveau, compétences CRCN.
ÉdubaseDRANE Occitanie
Webinaires, parcours Magistère (CREIA), exposition itinérante en prêt gratuit pour les écoles publiques d’Occitanie.
RessourcesAI4K12 – Framework
5 concepts fondamentaux pour structurer l’enseignement de l’IA. Collection d’activités débranchées (AI Unplugged).
AI4K12La main à la pâte
Fondation pour l’enseignement scientifique. Séquences sur la classification du vivant et les arbres de décision.
FondationCLEMI – EMI et IA
Séquences sur la recherche d’information, les deepfakes, l’IA générative et les médias. Fiches élèves téléchargeables.
CLEMIMOOC AI4T
Formation en ligne « IA pour et par les enseignants », suivie par plus de 54 500 enseignants. Modules progressifs et gratuits.
FUN-MOOCObservatoire national IA
Observatoire des pratiques pédagogiques avec l’IA, déployé par le ministère pour accompagner les équipes éducatives.
ÉduscolTutoriels Canopé Pix+ Édu
92 tutoriels vidéo et 9 webinaires dont « Learning analytics et IA en éducation » et « Bulles de filtres et désinformation ».
tutos.pix.fr/edu