Bibliothèque d’activités IA
Séquences documentées, outils testés et ressources conformes RGPD pour initier les élèves du primaire à l’intelligence artificielle.
Depuis juin 2025, le cadre d’usage de l’IA en éducation autorise les usages pédagogiques de l’IA dans le respect d’un cadre éthique et juridique. Au primaire, l’accent est mis sur la compréhension du numérique, la pensée algorithmique et le développement de l’esprit critique, tout en limitant le temps écran.
Les parcours Pix IA sont déployés depuis janvier 2026 pour les élèves du second degré. Au cycle 3, le P2IA (Partenariat d’Innovation en Intelligence Artificielle) élargit son offre avec six nouveaux services numériques en cours de développement. Cette page rassemble des activités testées et documentées pour vous accompagner. La sélection s’appuie sur une analyse didactique rigoureuse : donner du sens aux apprentissages et dépasser la simple prouesse technique. Pour approfondir les fondamentaux, consultez la page Comprendre l’I.A.
Progression conseillée
Classification, algorithmes, logique
Observer l’IA en action
Entraîner un modèle simple
Créer avec l’IA, esprit critique
Cycle 1 Petite Section à Grande Section
Construire un arbre de décision physique avec ficelle et étiquettes pour classer des cartes d’animaux selon différents critères (pattes, poils, ailes…). Retrouvez cette activité détaillée sur la page Classification d’animaux débranchée.
Objectifs
- Appliquer des critères de classification
- Comprendre la notion d’algorithme de tri
- Identifier les limites d’un système
Activités IA débranchées dès la maternelle
Marie Duflot-Kremer (Class’Code)
Collection d’activités sans écran pour aborder les concepts fondamentaux de l’IA : tri, classification, reconnaissance de formes, prédiction simple. Voir aussi nos ateliers débranchés IA.
Principe
Approche ludique et manipulatoire pour poser les bases de la pensée algorithmique, adaptée aux plus jeunes.
Formation interactive de 7 à 107 ans avec modules adaptés : « Vous avez dit IA ? », « Boosté à l’IA ! », « Humains et IA… ».
Contenu
Modules interactifs progressifs avec fiches pédagogiques et activités pratiques. Idéal pour une première sensibilisation.
Cycle 2 CP, CE1, CE2
Au cycle 2, les activités combinent approches débranchées et premières manipulations numériques guidées par l’enseignant. L’objectif est de faire émerger les concepts clés (données, entraînement, prédiction) à travers des situations concrètes et motivantes, pour maintenir l’engagement cognitif des élèves.
Créer une chanson sur le thème « Notre école idéale » en combinant écriture de paroles et génération musicale avec Suno. Retrouvez des conseils sur l’éducation musicale et l’IA.
Les 4 séances
- S1 : Production d’écrits – imaginer l’école idéale
- S2 : Découverte de Suno, écriture du prompt par groupes
- S3 : Écoute et sélection, apprentissage du chant
- S4 : Enregistrement des élèves, montage final
Simuler un automate qui apprend à gagner au jeu de Nim avec des gobelets et des billes colorées pour matérialiser les probabilités.
Objectifs
- Observer un système qui modifie son comportement
- Comprendre le renforcement positif/négatif
- Différencier stratégie intuitive et probabiliste
Comprendre le fonctionnement d’un algorithme d’IA par analogie avec la création d’un sandwich. Vocabulaire : jeu de données, entraînement, prédiction.
Déroulement
- Rappel : qu’est-ce que l’IA ?
- Analogie algorithme / recette de cuisine
- Activité : créer un sandwich selon les envies d’un personnage
- Synthèse : plus de données = prédictions variées
Bioblitz numérique avec Seek
iNaturalist / California Academy of Sciences
Identification de plantes et insectes avec l’application Seek pour découvrir la reconnaissance d’images appliquée aux sciences naturelles. Voir aussi notre page Exploration de la nature avec l’IA.
Objectifs
- Utiliser la reconnaissance d’images pour identifier des espèces
- Comprendre les limites de la reconnaissance automatique
- Documenter la biodiversité locale
Entraîner un modèle de reconnaissance d’objets directement dans le navigateur. En cycle 2 : démonstration par l’enseignant (20 min).
Objectifs
- Comprendre comment une machine apprend par l’exemple
- Observer l’impact de la quantité de données
- Identifier les erreurs de classification
Cycle 3 CM1, CM2
Au cycle 3, les élèves peuvent manipuler eux-mêmes les outils, entraîner des modèles simples et mener des projets créatifs intégrant l’IA. C’est aussi le moment d’approfondir l’esprit critique face aux contenus générés et de s’interroger sur les biais, la fiabilité et l’éthique de l’IA, en rendant les élèves acteurs de leurs apprentissages.
Séquence complète : définir l’IA, identifier les fake news, entraîner une IA, produire un écrit et comparer avec la production de l’IA.
Déroulement
- S1-2 : Représentations + fake news (article IA)
- S3-4 : Définir l’IA + jeu « créateur d’IA »
- S5 : Découvrir un chatbot
- S6-8 : Écriture papier puis avec IA, comparaison
- S9 : Bilan réflexif individuel
Écrire un conte collectif avec un chatbot IA et générer la couverture avec un générateur d’images, tout en développant l’esprit critique. Découvrez aussi nos conseils pour l’art du prompt.
Déroulement
- Spectacle déclencheur + débat : l’IA est-elle de la triche ?
- Vote collectif sur le cadre du conte
- Rédaction du prompt sur ardoise, mise en commun
- Génération et amélioration itérative du texte
- Génération d’images pour la couverture
Comparer les méthodes de recherche (moteur, IA, documents) et s’interroger sur la fiabilité des réponses de l’IA. En lien avec l’Éducation aux Médias et à l’Information.
Les 3 séances (1h)
- S1 : Lister et catégoriser les outils de recherche
- S2 : Rechercher avec chaque outil, comparer les résultats
- S3 : Vérifier les sources de l’IA, évaluer la fiabilité
Vinz et Lou sont piégés dans une IA. Pour les libérer, les élèves doivent formuler le bon prompt et répondre à des défis sur les capacités et limites de l’IA. Voir aussi nos escape games pédagogiques.
Contenu
Escape game pédagogique téléchargeable gratuitement. Questions et défis sur les capacités/limites des robots et de l’IA. Idéal en fin de séquence.
Étiqueter des images de poissons et déchets marins pour entraîner un classificateur et observer l’évolution de ses performances.
Objectifs
- Observer le processus d’entraînement d’un modèle
- Comprendre l’impact de la qualité des données
- Identifier les erreurs de classification
Tester un réseau de neurones qui devine les dessins pour comprendre les biais culturels dans les jeux de données d’entraînement. Pour aller plus loin sur cette question, consultez notre page sur les idées reçues sur l’IA.
Objectifs
- Tester les performances d’un réseau de neurones
- Identifier les facteurs culturels influençant la reconnaissance
- Développer l’esprit critique face aux systèmes automatisés
Vittascience IA – Plateforme française
Lauréate Édu-up / Soutenue par le MEN
En cycle 3 : manipulation en binômes (45 min). Les élèves entraînent leur propre modèle de reconnaissance d’objets ou de sons.
Modalités
- Travail en binômes, 45 minutes
- Entraînement local dans le navigateur
- Données qui restent sur l’appareil
- Analyse des erreurs et amélioration
Créer un modèle de classification d’images (tri des déchets), puis l’intégrer dans un programme Scratch. Projet complet IA + programmation.
Points d’attention
- Compte enseignant IBM Watson requis
- Gestion des élèves par l’enseignant (comptes anonymes)
- Préparation technique nécessaire
- Idéal pour les classes expertes
Jeu de 20 minutes avec QR-code et LearningApps. 5 thèmes : histoire de l’IA, mécanismes, « Est-ce de l’IA ou pas ? ».
Format
Escape Cards + Digiplay (La Digitale). Idéal pour consolider les acquis de manière ludique en fin de séquence.
Démonstration de reconnaissance automatique de chants d’oiseaux. Excellent pour aborder les questions de confidentialité et le traitement distant des données.
Usage
Usage enseignant uniquement (données envoyées sur serveurs Cornell). Parfait pour sensibiliser au transfert de données et à la confidentialité.
Banques de ressources à explorer
Pour aller plus loin et trouver d’autres séquences documentées. Consultez également nos pages Ressources IA francophones et Ma boîte à outils I.A.
Carnet de ressources IA
Fiches pédagogiques Class’Code, activités débranchées Marie Duflot-Kremer dès la maternelle, fil conducteur MIT Media Lab.
PrimàbordÉdubase – IA
Banque nationale de scénarios pédagogiques validés par les corps d’inspection. Filtres par académie, niveau, compétences CRCN.
ÉdubaseDRANE Occitanie
Webinaires, parcours Magistère (CREIA), exposition itinérante en prêt gratuit pour les écoles publiques d’Occitanie.
RessourcesAI4K12 – Framework
5 concepts fondamentaux pour structurer l’enseignement de l’IA. Collection d’activités débranchées (AI Unplugged).
AI4K12La main à la pâte
Fondation pour l’enseignement scientifique. Séquences sur la classification du vivant et les arbres de décision.
FondationCLEMI – EMI et IA
Séquences sur la recherche d’information, les deepfakes, l’IA générative et les médias. Fiches élèves téléchargeables.
CLEMIMOOC AI4T
Formation en ligne « IA pour et par les enseignants », suivie par plus de 54 500 enseignants. Modules progressifs et gratuits.
FUN-MOOCObservatoire national IA
Observatoire des pratiques pédagogiques avec l’IA, déployé par le ministère pour accompagner les équipes éducatives.
ÉduscolTutoriels Canopé Pix+ Édu
92 tutoriels vidéo et 9 webinaires dont « Learning analytics et IA en éducation » et « Bulles de filtres et désinformation ».
tutos.pix.fr/eduCompétences développées avec l’IA
Identifier les soft skills et compétences transversales mobilisées dans les activités IA : esprit critique, créativité, collaboration.
MaProfBrancheeSe former au numérique
Sélection de solutions numériques pour se former en continu : MOOCs, webinaires, parcours Pix+ Édu et formations Canopé.
DécouvrirSoft skills et I.A.
Comment l’IA transforme les compétences humaines essentielles et pourquoi les cultiver dès le primaire.
MaProfBranchee