L’Art du prompt

🤖 L’Art du Prompt : Bien communiquer avec l’IA | MaProfBranchée

🤖 L’Art du Prompt

Maîtrisez la communication avec l’Intelligence Artificielle

« La vraie question n’est pas : quel est le meilleur modèle d’IA ? mais bien : comment formuler une demande efficace ? »

🎯 Ma Vision

Transformer chaque enseignant en expert du prompting pour une utilisation éthique, efficace et éco-responsable de l’IA en éducation.

Illustration de l'art du prompt - Communication avec l'IA en éducation

🎯 Qu’est-ce qu’un prompt (et pourquoi c’est important) ?

Un prompt, c’est une instruction que vous donnez à une IA générative comme ChatGPT, Mistral ou Gamma. C’est votre façon de lui parler… et c’est la clé de la qualité des réponses.

✅ Points forts d’un prompt bien structuré

  • Pertinence : Réponses adaptées à votre contexte
  • Exploitabilité : Contenus directement utilisables en classe
  • Rapidité : Moins d’allers-retours nécessaires
  • Éco-efficience : Réduction de la consommation énergétique

🔍 Trois exemples concrets de prompts testés

Dans le cadre de mon atelier, j’ai proposé aux participants de tester trois niveaux de prompts, à partir d’un même objectif : créer une animation pédagogique.

Prompt 1 – Niveau débutant

Réalise une animation pédagogique en robotique pour les enseignants

Analyse :

  • Rôle : ❌ Absent
  • Contexte : Mentionné brièvement (public ciblé)
  • Objectif : ❌ Implicite mais non exprimé clairement
  • Tâche : Clairement définie
  • Contrainte : ❌ Absente

Prompt 2 – Niveau intermédiaire

Tu es un expert en développement professionnel des enseignants. Propose les meilleures ressources en ligne ou formations pour améliorer mes compétences en robotique éducative. C’est une formation de type animation pédagogique de 3 heures où les enseignants devront être souvent actifs avec des ateliers. L’objectif est qu’ils sortent de l’animation pédagogique avec des éléments qu’ils pourront directement mettre en place dans leur classe.

Analyse :

  • Rôle : ✅ Présent et bien défini
  • Contexte : ✅ Présent et clair
  • Objectif : ✅ Clair et orienté vers l’application pratique
  • Tâche : ✅ Précise
  • Contrainte : ⚠️ Partiellement exprimée

Prompt 3 – Niveau expert

Tu es un expert en développement professionnel des enseignants, spécialisé dans l’intégration de la robotique éducative dans les pratiques pédagogiques. Conçois un plan détaillé pour une animation pédagogique de 3 heures destinée à des enseignants débutants en robotique éducative, avec une forte composante pratique. Contexte : Les robots disponibles sont : Matatalab, Photon, Blue-Bot, LotiBot et Scottie Go. L’objectif est de permettre aux enseignants de découvrir, manipuler et concevoir des activités directement exploitables en classe. La formation doit inclure des ateliers tournants d’environ 20 minutes pour chaque robot. Structure la formation en 3 parties : – Introduction (30 min) : Brève présentation des objectifs, des robots et des liens avec les programmes scolaires – Ateliers tournants (2h) : Propose une idée d’activité pratique pour chaque robot – Synthèse (30 min) : Mise en commun des apprentissages, retour d’expérience

Analyse :

  • Rôle : ✅ Parfaitement défini
  • Contexte : ✅ Complet et détaillé
  • Objectif : ✅ Clair, précis et orienté vers l’application pratique
  • Tâche : ✅ Structurée et précise
  • Contrainte : ✅ Exhaustive avec détails spécifiques

💡 Astuce pratique

Un prompt optimisé vaut mieux qu’un modèle d’IA avancé mal utilisé. Prenez le temps de structurer votre demande !

📊 Tableau comparatif des prompts

Critères Prompt 1 Prompt 2 Prompt 3
Rôle ❌ Absent ✅ Présent ✅ Très détaillé
Contexte ❌ Absent ✅ Présent ✅ Très complet
Objectif ❌ Absent ✅ Présent ✅ Très précis
Tâche ✅ Présente ✅ Présente ✅ Très détaillée
Contrainte ❌ Absent ⚠️ Partielle ✅ Très complète

🎓 Conclusion visuelle

La progression des prompts saute aux yeux : plus la structure est complète, plus la qualité de la réponse augmente exponentiellement.

🧱 Comment structurer un bon prompt ?

Voici la formule gagnante, testée et validée, basée sur les dernières recherches en éducation :

1

🎭 Définir le rôle et le contexte

Exemple : « Agis en tant qu’expert en pédagogie numérique spécialisé dans l’accompagnement des enseignants du secondaire en REP+. »

2

📋 Préciser le cadre d’action et les contraintes

Exemple : « L’établissement dispose d’un équipement numérique limité. Les élèves ont des difficultés de concentration et des lacunes en français. »

3

🎯 Définir les finalités et objectifs précis

Exemple : « Je veux faire progresser des élèves de 3ème en expression écrite en utilisant des techniques de storytelling numérique. »

4

❓ Formuler la demande spécifique

Exemple : « Conçois une séquence de 6 séances sur la création d’un récit interactif avec Twine. »

5

🎨 Spécifier le format et les étapes

Exemple : « Présente sous forme de tableau avec objectifs, activités, matériel, évaluation. Détaille chaque étape de création du récit interactif. »

6

🔗 Utiliser la technique de « chaîne de pensée »

Nouveau : « Procède étape par étape : 1) Analyse du niveau des élèves, 2) Choix des outils, 3) Progression pédagogique, 4) Critères d’évaluation. »

💡 Technique avancée : Few-shot Learning

Donnez 2-3 exemples concrets dans votre prompt : « Comme pour cette activité sur la poésie [exemple], crée une séquence similaire sur le théâtre. »

❌ Erreurs fréquentes à éviter

  • Demander plusieurs tâches complexes en une fois
  • Oublier de préciser le niveau scolaire ET le contexte social
  • Ne pas mentionner les contraintes techniques ET pédagogiques
  • Utiliser un vocabulaire trop vague (« intéressant », « motivant »)
  • Nouveau : Accepter la première réponse sans itération critique

🔍 L’approche critique : au-delà du prompt parfait

Un bon prompt n’est que le début. La véritable expertise réside dans l’itération critique et la vérification des résultats.

1

📝 Première requête structurée

Utilisez votre prompt optimisé selon la méthode ci-dessus.

2

🔎 Analyse critique de la réponse

Vérifiez la cohérence pédagogique, la faisabilité, l’adéquation au niveau des élèves. Consultez vos sources de référence.

3

⚡ Détection des « hallucinations »

L’IA peut inventer des informations. Vérifiez systématiquement les références, les dates, les données chiffrées.

4

🔄 Ajustement et reformulation

« Je constate que cette activité ne prend pas en compte la différenciation. Modifie-la pour inclure 3 niveaux de difficulté. »

5

✅ Validation pédagogique finale

Votre expertise d’enseignant reste irremplaçable pour l’adaptation fine à votre contexte de classe.

🤖 L’IA comme partenaire cognitif

L’objectif n’est pas de remplacer votre réflexion pédagogique, mais de la stimuler et l’enrichir. L’IA propose, vous disposez !

⚠️ Vigilance nécessaire

  • Hallucinations : L’IA peut inventer des faits, des références inexistantes
  • Biais : Reproduction de stéréotypes présents dans ses données d’entraînement
  • Généralisme : Réponses parfois trop éloignées de votre réalité terrain
  • Mise à jour : Connaissances limitées à sa date d’entraînement

🚀 Techniques avancées de prompting

Pour les utilisateurs expérimentés, voici des techniques issues de la recherche en « prompt engineering » :

1

📚 Few-Shot Learning

Principe : Donner 2-3 exemples concrets avant votre demande.

Exemple : « Voici deux activités réussies : [exemple 1], [exemple 2]. Maintenant, crée une activité similaire sur… »

2

🔗 Chain-of-Thought (Chaîne de pensée)

Principe : Demander à l’IA de détailler son raisonnement étape par étape.

Formule : « Explique ton raisonnement étape par étape avant de proposer la solution finale. »

3

🎭 Jeu de rôles avancé

Technique : Faire dialoguer plusieurs « experts » dans le même prompt.

Exemple : « Tu es à la fois pédagogue, psychologue scolaire et expert numérique. Chaque perspective doit s’exprimer. »

4

🔄 Prompting itératif

Stratégie : Construire progressivement votre demande en plusieurs échanges.

Progression : Concept général → Adaptation contexte → Précisions détaillées → Ajustements fins

✅ Template avancé pour l’éducation

**RÔLE :** Expert pédagogue spécialisé en [discipline] + [contexte spécifique] **CONTEXTE :** Établissement [type], élèves [niveau + particularités], contraintes [matériel/temps] **OBJECTIF :** [Compétence précise du programme] + [compétence transversale] **TÂCHE :** Crée [format demandé] incluant [éléments obligatoires] **FORMAT :** Structure en [nombre] parties avec [critères spécifiques] **EXEMPLES :** Comme cette activité [exemple concret], adapte pour [nouveau contexte] **ÉTAPES :** Procède étape par étape : 1) [analyse], 2) [conception], 3) [adaptation] **VÉRIFICATION :** Assure-toi que [critères de qualité pédagogique]

🌱 Impact écologique : un enjeu souvent oublié

Un prompt structuré réduit significativement la consommation d’énergie ET forme nos élèves à un usage responsable de l’IA.

🔋 Consommation énergétique par requête

  • GPT-4o : ~3 Wh par requête
  • Llama 3.1 : ~6 Wh par requête
  • Claude 3 : ~4 Wh par requête
  • Impact d’un prompt mal formulé : 5 à 10 requêtes supplémentaires = 15 à 60 Wh gaspillés

Mise en perspective : Une classe de 30 élèves qui apprend à bien prompter économise l’équivalent de 330 recharges de smartphone par séance !

✅ Éco-gestes numériques à enseigner

  • Préparer ses prompts avant de les saisir (brouillon papier)
  • Utiliser les IA locales quand c’est possible (moins énergivores)
  • Fermer les conversations inutiles
  • Privilégier les modèles adaptés à la tâche (pas toujours le plus puissant)
  • Sensibiliser au coût énergétique : 1 heure de ChatGPT = 1 heure de streaming vidéo

💡 Approche pédagogique complète

Objectif double : Former à l’efficacité ET à la sobriété numérique. L’art du prompt devient un acte citoyen !

🛠 En bonus : transformer la réponse de l’IA en présentation avec Gamma

Pour celles et ceux qui souhaitent aller encore plus loin, voici comment utiliser Gamma.app pour transformer un texte généré en présentation visuelle prête à projeter.

💬 Mode d’emploi Gamma

  1. Copiez la meilleure réponse obtenue de votre IA
  2. Rendez-vous sur Gamma.app
  3. Cliquez sur « Créer » > Collez le texte
  4. Choisissez « Présentation » > « Préserver » > Générer
  5. Résultat : diapositives structurées prêtes à être partagées !

✅ Ce qu’il faut retenir

🎯 Points clés à mémoriser

  • Un bon prompt = une bonne réponse – La qualité de sortie dépend de la qualité d’entrée
  • L’expertise critique reste humaine – L’IA propose, l’enseignant dispose et vérifie
  • L’approche itérative prime sur la perfection – Mieux vaut ajuster que chercher le prompt parfait
  • L’éco-responsabilité fait partie de l’apprentissage – Former à l’efficacité ET à la sobriété
  • L’IA est un partenaire cognitif, pas un substitut – Elle enrichit votre réflexion pédagogique

💡 Votre progression personnelle

Niveau débutant : Maîtrisez la structure de base (rôle, contexte, objectif, contraintes)

Niveau intermédiaire : Intégrez l’approche critique et la vérification systématique

Niveau expert : Explorez les techniques avancées (few-shot, chain-of-thought, itération)

🔄 L’art du prompt : une compétence évolutive

N’hésitez pas à tester, ajuster, itérer : l’IA s’apprivoise comme un bon collègue de travail. Mais contrairement à un collègue humain, elle nécessite une vigilance constante sur la véracité et la pertinence de ses propositions. Votre expertise pédagogique reste irremplaçable !

🚀 Prêt à maîtriser l’art du prompt ?

Découvrez mes ressources pour devenir expert en communication avec l’IA


Une réponse à “L’Art du prompt”

  1. Avatar de Attard
    Attard

    Super.je vais m inspirer pour faire des fiches concours fonction publique

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