Réinventer la pédagogie avec l’IA
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans nos pratiques sans perdre de vue l’essentiel ? Analyses des grands modèles pédagogiques revisités à l’aune de l’IA.
Nos élèves utilisent déjà l’IA générative. ChatGPT, Gemini, Copilot… Ces outils font désormais partie de leur quotidien. Face à cette réalité, le ministère a publié le 14 juin 2025 un cadre d’usage qui pose enfin des repères clairs pour notre profession.
Ce cadre nous autorise à utiliser l’IA, à condition de respecter certaines règles. Mais au-delà de la réglementation, une question demeure : comment ces outils transforment-ils concrètement la relation Enseignant-Élève-Savoir ?
C’est ce que je vous propose d’explorer ici, à travers une relecture de plusieurs modèles pédagogiques que nous connaissons bien.
Le fil rouge de ces analyses
L’IA peut enrichir nos pratiques, mais elle ne remplace ni notre expertise pédagogique, ni la relation humaine avec nos élèves. C’est nous qui décidons quand et comment l’utiliser.
Les modèles pédagogiques revisités
Des analyses que j’ai testées et documentées pour vous aider à y voir plus clair
Le triangle pédagogique augmenté
Houssaye revisité
Où placer l’IA dans le triangle Enseignant-Élève-Savoir ? J’ai repris le modèle de Jean Houssaye pour analyser comment l’IA modifie (ou non) chacune des trois relations pédagogiques.
- L’IA comme « prisme » et non comme quatrième sommet
- Ce que l’IA facilite vs ce que seul l’humain garantit
- Applications concrètes pour la classe
La taxonomie de Bloom revisitée
Répartir les tâches entre IA et humain
Mémoriser, comprendre, appliquer, analyser, évaluer, créer : à chaque niveau, qui fait quoi ? J’ai repris les 6 niveaux cognitifs pour clarifier le rôle de l’IA et celui de l’élève.
- Tableau de répartition IA / Humain par niveau
- Ce qui « descend » d’un cran avec l’IA
- L’enseignant comme « architecte d’expériences »
La pensée computationnelle
Une compétence fondamentale ?
Décomposer un problème, repérer des régularités, abstraire, algorithmiser : ces compétences sont au cœur de l’IA. Et si on les enseignait dès le cycle 1, sans écran ni code ?
- Les 4 piliers selon Jeannette Wing
- Progression du cycle 1 au lycée
- Activités débranchées testées en classe
Ce que dit le cadre d’usage 2025
Les points essentiels du texte publié par le ministère le 14 juin 2025
L’IA est autorisée
Le cadre est clair : l’usage de l’IA est autorisé pour les enseignants et les élèves, dès lors qu’il respecte les valeurs de l’École, le RGPD, la loi SREN et le règlement européen sur l’IA.
Cadre d’usage IA, MENJ, juin 2025
Outils libres recommandés
Le texte recommande de privilégier les outils libres et souverains. Les services grand public (ChatGPT, etc.) sont tolérés à condition de n’y saisir aucune donnée personnelle ni sensible.
Cadre d’usage IA, MENJ, juin 2025
Formation Pix obligatoire
À partir de la rentrée 2025, tous les élèves de 4e et de 2de suivront une micro-formation obligatoire à l’IA sur Pix. L’objectif : développer un regard critique sur ces outils.
Annonce ministérielle, février 2025
IA souveraine pour enseignants
Un appel à projets de 20 M€ (France 2030) permettra de développer une IA dédiée aux enseignants pour la préparation de cours et l’évaluation. Disponibilité prévue : rentrée 2026-2027.
France 2030, été 2025
Usage frugal
Le cadre insiste sur un usage « frugal » : utiliser l’IA uniquement quand elle apporte une réelle plus-value. Les enjeux environnementaux et éthiques doivent guider nos choix.
Cadre d’usage IA, MENJ, juin 2025
Devoirs et fraude
Point important : utiliser une IA générative pour un devoir sans autorisation explicite et sans travail personnel associé est considéré comme une fraude, au même titre qu’un plagiat.
Cadre d’usage IA, MENJ, juin 2025
Les règles selon le niveau scolaire
Le cadre d’usage définit des règles différentes selon l’âge des élèves
Sensibilisation uniquement
Les élèves du primaire sont sensibilisés aux notions de base (qu’est-ce qu’un algorithme, comment fonctionne une IA, quels biais existent), mais sans manipuler directement des services d’IA générative. L’approche reste débranchée et conceptuelle.
Usage encadré par l’enseignant
Les collégiens peuvent utiliser des IA génératives dans un cadre pédagogique défini par l’enseignant. Chaque usage doit être accompagné d’une réflexion critique. C’est nous qui décidons quand, comment et pourquoi.
Autonomie encadrée
Les lycéens peuvent utiliser l’IA de manière plus autonome, mais toujours dans un cadre d’apprentissage explicite. L’enseignant définit les objectifs et les règles d’usage. L’esprit critique reste au cœur de la démarche.
D’autres analyses à venir
Cette page s’enrichira au fil du temps. Je travaille actuellement sur d’autres modèles pédagogiques : pédagogie de projet, classe inversée, différenciation…
Pour chaque modèle, la même question : qu’est-ce que l’IA change vraiment, et qu’est-ce qui doit rester entre nos mains ?
Liens utiles
Textes officiels et cadre institutionnel
Le texte officiel du MENJ (juin 2025) qui encadre l’usage de l’IA dans les établissements scolaires.
Dossier complet avec ressources pédagogiques, scénarios et recommandations pour les enseignants.
Ressources de formation issues du projet Erasmus+ « Intelligence artificielle pour et par les enseignants ».
Observatoire mis en place par le MENJ pour suivre les usages de l’IA dans les classes.
Se former à l’IA (MOOC gratuits)
Formation Inria/MENJ (2-3h) pour comprendre l’IA et ses usages en éducation. Projet européen Erasmus+.
Formation citoyenne accessible à tous (7-107 ans). Idéal pour comprendre les bases avant d’en parler aux élèves.
Plateforme officielle avec parcours de formation IA obligatoire pour les élèves de 4e et 2de.
Ressources vidéo pour sensibiliser les élèves à l’IA et à l’esprit critique face à l’information.
Ressources académiques et régionales
Ressources, défis et webinaires pour les enseignants de la région académique Occitanie.
État des lieux des pratiques et ressources pour intégrer l’IA dans l’éducation.
Sélection de formations et outils pour les enseignants.
Expérimentations et retours d’expérience sur l’IA en classe.
Ressources francophones internationales
Guides pour les décideurs politiques et référentiels de compétences IA pour élèves et enseignants.
Magazine et ressources sur le numérique éducatif, avec un regard québécois sur l’IA.
Organisme canadien proposant des formations à l’IA et au codage pour les jeunes.
Wiki universitaire sur les technologies éducatives, dont l’IA en formation.
RGPD et protection des données
Position de la CNIL sur l’IA et recommandations pour la protection des données.
Ressources spécifiques pour les établissements scolaires et la protection des données des élèves.
Outils P2IA validés par le ministère
Le Partenariat d’Innovation Intelligence Artificielle propose des services numériques gratuits pour les enseignants
Lalilo
Assistant pédagogique pour différencier l’enseignement de la lecture au CP, CE1, CE2.
Adaptiv’Math
Parcours personnalisés en mathématiques avec algorithme d’adaptation au niveau de l’élève.
Smart Enseigno
Exercices de mathématiques avec suivi des acquisitions et aide à la différenciation.
Navi
Assistant pour l’apprentissage de la lecture avec parcours adaptatifs.
Mathia
Assistant pédagogique en mathématiques favorisant la manipulation et le raisonnement.
Expliq, Origamia, Cards…
Nouveaux services en cours de développement pour le français, les maths et les langues (CM1-6e).
MIA Seconde
Modules d’aide à la consolidation des acquis en français et mathématiques.
Adaptiv’Langue
Ressource pour la maîtrise du français avec tableau de bord pour l’enseignant.